AI als bouwblok in uw processen. Niet als hype, wel met ROI.
Concrete AI-use-cases voor Vlaamse KMO's. Geïntegreerd in tools die u al gebruikt — zonder dat uw team plots een nieuwe interface moet leren.
AI vervangt uw kernsystemen niet. Het is de laag eromheen.
Uw CRM, ERP, planning en boekhouding zijn het hart van uw bedrijf — daar staat de waarheid. AI gebruiken we niet om die te vervangen, wel om alles eromheen sneller, slimmer en menselijker te maken.
Kernsystemen blijven kernsystemen.
Uw CRM, ERP, planning of boekhouding is waar de waarheid leeft. Wij bouwen daar geen AI-vervanger voor — we adviseren bij de keuze, implementeren en houden ze gezond.
AI in de laag eromheen.
Documenten lezen vóór uw ERP. E-mails sorteren vóór uw CRM. Inkomende data verrijken vóór uw planning. AI doet het voorwerk — uw kernsysteem blijft het einddoel.
Kleine interfaces waar nodig.
Soms is een klein, doelgericht scherm zinvoller dan een nieuwe module in uw ERP: een AI-assistent voor uw klantendienst, een snelle uploader voor leveranciersfacturen. Geen vervanger — een aanvulling die aansluit op wat al draait.
Herkent u zich in één van deze situaties?
U leest dagelijks over AI maar weet niet waar te beginnen
Niet alles wat AI-iets is, levert iets op. U wil één concreet project dat morgen al waarde geeft.
U verwerkt dagelijks documenten manueel
Inkomende facturen, leveringsbonnen, e-mails met bestelaanvragen. AI kan 80% van dat sorteerwerk doen.
Repetitieve antwoorden vreten tijd
Offertes opmaken, FAQ-vragen beantwoorden, first-line tickets. AI versnelt — uw team valideert.
Een transparant stappenplan, geen black box
- AI-readiness assessmentWe bekijken processen, data en tools. Niet alles is een AI-probleem.
- Use-case shortlist met ROI-inschattingPer use-case: aantal uren, kostprijs, technische haalbaarheid. U kiest.
- Proof of Value (2-4 weken)Werkend prototype in uw eigen context. Tegen vaste prijs, geen pilot-bull.
- Productie-uitrol en integratieIn bestaande tools: CRM, ERP, mailbox. Geen nieuwe interface voor uw team.
- Guardrails en evaluatieWat doet de AI als ze het niet weet? Hoe weet u dat output klopt? We bouwen mechanismen in.
- Monitoring en doorontwikkelingAI-modellen veranderen. We tunen, evalueren en updaten zodat het op niveau blijft.
Vink af wat u herkent
- U verwerkt 100+ PDF's of mails per week manueel
- Uw klantendienst krijgt steeds dezelfde 20 vragen
- Offertes opmaken kost gemiddeld 1+ uur per stuk
- U heeft veel kennis in lange documenten waar niemand iets in vindt
- U wil een AI-experiment doen zonder direct €50k te investeren
Hoe AI 87% van de inkomende leveringsbonnen leest
Situatie. Magazijn ontving leveringsbonnen als PDF of foto. Een medewerker typte de data over in Comanage. 25 uur per week, regelmatig fouten.
Aanpak. n8n-flow met OpenAI vision extraheert leverancier, artikel, hoeveelheid en datum. Bij twijfel: doorzetten naar medewerker met pre-fill.
Resultaat. 87% volautomatisch verwerkt. Resterende 13% in 90 seconden gevalideerd in plaats van handmatig getypt. ROI binnen 4 maanden.
Transparant. Geen verrassingen.
Werkend prototype voor één use-case, met heldere ROI-cijfers. Bij productie-uitrol verrekenen we de PoV-investering volledig in de implementatieprijs.
AI-integratie — FAQ
Wordt mijn data gebruikt om AI-modellen te trainen?
Welke AI-modellen gebruiken jullie?
Wat kost AI per maand qua API-fees?
Wat als de AI fout zit?
Hebben we hiervoor een eigen "AI-strategie" nodig?
Werken jullie ook met agents?
Klaar voor een eerste gesprek?
Vraag een gratis integratiescan aan. We bekijken samen of ai-integratie voor u zinvol is.